事实上,第二个原因尤为重要,神经网络由于其特性,需要海量的数据进行学习,可供学习的有效数据量往往决定了z后训练出的神经网络的效果,甚至算法的重要性都可以排在数据量之后.而物联网设备,比如智能家电、可穿戴设备等,每天都在产生海量的数据,这些数据经过处理和清洗后,都可以作为不错的训练数据反哺神经网络!同时,训练出来的神经网络又可以重新应用到物联网设备中,进而形成一个良性循环。“在未来,“互联网+“公式应该是我们所在的行业的产品和服务,在与我们未来看到的多屏全网跨平台用户场景结合之后产生的这样一种化学公式!
可以说物联网给了ITM首先广泛应用于物联网应用的通信带来了广阔的市场前景。在当今的工业化和信息应用中,特别是移动运营商,在不断突破利润点的情况下,推动各行各业向信息数字化和商业流程自动化,也将注意力转向物联网应用M2M!随着信息技术的不断发展,物联网是继互联网之后全球信息产业的又一波科技经济浪潮,受到政府、企业和学术界的重视。依靠物联网,人类可以以更精细、更动态的方式管理生产和生活"智慧"提高资源利用率和生产力水平。

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2023-05-16
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2023-05-15
2023-05-15
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